AWS におけるモノリスからマイクロサービスへの移行 - モノリス分割パターン

岩佐 孝浩

2024年1月28日

3 min read

Microservices

約3年前に Monolith to Microservices: Evolutionary Patterns to Transform Your Monolith を読みましたが、とても面白かったことを覚えています。 こちらの書籍は、モノリスとマイクロサービスの良い点と悪い点を比較して紹介しており、マイクロサービスを銀の弾丸として扱っていないことが好印象でした。

この投稿では、書籍で紹介されているパターンの一部を AWS でどのように適用するのか紹介します。

Strangler Fig Application パターンは、既存のアプリケーションに変更を加えることなく、新しいマイクロサービスに機能を段階的に移行できるようにします。

移行が完了したら、 Application Load Balancer を利用して、リクエストを新しいマイクロサービスにリダイレクトできます。

特定のルートだけをリダイレクトしたい場合は、パスベースルーティングを利用できます。

docs.aws.amazon.com

Listeners for your Application Load Balancers - Elastic Load Balancing

Learn how to configure listeners for your Application Load Balancer.

You can use path conditions to define rules that route requests based on the URL in the request (also known as path-based routing).

メッセージ処理アプリケーションがある場合、 Lambda でメッセージの内容を解析し、それらをモノリスまたはマイクロサービスのいずれかで処理するようキューイングできます。

Parallel Run パターンでは、モノリスとマイクロサービスの両方を呼び出し、結果をそれぞれ保存します。 このアプローチは、移行がアプリケーションに大きな変更とリスクをもたらす場合に有用で、後で結果を比較することを可能にします。

本の著者は、 Change Data Capture パターンを以下のとおり推奨していません。

In general, I try to keep the use of this pattern to a minimum because of the challenges around some of the implementations of this pattern.

この意見はすごく同意できます。 一方で AWS は Database Migration Service で CDC を提供しています。

docs.aws.amazon.com

Creating tasks for ongoing replication using AWS DMS - AWS Database Migration Service

Perform continuous replication using AWS DMS.

You can create an AWS DMS task that captures ongoing changes from the source data store.

CDC パターンを使用することで、ソースデータストアで生じたデータの変更に対して、リアクティブに処理できます。